OLX Search

Problem

Filtry OLX nie wystarczają: rocznik, wersja czy stan często są tylko w opisie ogłoszenia. Żeby znaleźć coś konkretnego, trzeba było otwierać i czytać dziesiątki ogłoszeń.

Co zbudowałem

Aplikację z wtyczką do Chrome. Kryteria opisuję zwykłymi słowami, a model AI rozbija je na wymagania z wagami i ocenia każde ogłoszenie z wyników: tytuł, cenę, parametry i pełny opis. Model wybieram sam: lokalny (dane nie wychodzą z komputera), Claude albo Gemini.

Efekt

Przy każdym ogłoszeniu widzę procent dopasowania, a w aplikacji listę tych, które naprawdę spełniają kryteria, razem z uzasadnieniem.

Jak to działa

• Wyszukiwanie zakładam w aplikacji: nazwa, kryteria opisane własnymi słowami i link do wyników na OLX z filtrami.
• Model rozbija kryteria na wymagania z wagami: konieczne, oczekiwane i mile widziane. Niespełnione wymaganie konieczne obniża wynik do najwyżej 30%.
• Wtyczka w Chrome czyta ogłoszenia, które przeglądam: tytuł, cenę, parametry i pełny opis. Na kartach ogłoszeń pojawiają się procenty, a ogłoszenia poniżej progu są przygaszone.
• Przy każdym ogłoszeniu widać rozpisanie wymagań: co spełnia, czego nie i o czym ogłoszenie milczy.
• Model wybieram sam: lokalny (Ollama, dane nie wychodzą z komputera), Claude Haiku albo Gemini. Każde ogłoszenie jest oceniane raz dla danej wersji kryteriów.

Technologia: Python, wtyczka do Chrome, Ollama, Claude, Gemini